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ZAITRUS: Mikroplastik-Messung in Echtzeit

Mikroplastik zählt zu den größten Umweltproblemen unserer Zeit. Die winzigen Kunststoffpartikel gelangen über Reifenabrieb, Textilien, Verpackungen oder industrielle Prozesse in Flüsse, Seen und schließlich in die Meere. Das eigentliche Problem beginnt jedoch schon viel früher: Bisher lässt sich Mikroplastik meist nur mit aufwendigen Laboranalysen nachweisen.

Zwischen Probenentnahme und Ergebnis vergehen oft Tage oder sogar Wochen. Das Bayreuther Start-up ZAITRUS möchte diesen Prozess grundlegend verändern. Mit einer neu entwickelten Sensortechnologie werden Mikroplastik und andere Mikropartikel direkt im laufenden Prozess erkannt und ausgewertet – in Echtzeit. Die Innovation könnte Umweltüberwachung, Industrie und Wasserwirtschaft gleichermaßen verändern und den Kampf gegen Mikroplastik deutlich effizienter machen.

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Neue Methoden für eine unkomplizierte Überwachung

Mikroplastik ist längst überall nachweisbar. Es findet sich in Gewässern, Böden, der Luft und inzwischen sogar in Lebensmitteln. Obwohl das Ausmaß der Belastung immer deutlicher wird, bleibt die Überwachung kompliziert. Herkömmliche Analyseverfahren basieren meist auf Stichproben, die anschließend in spezialisierten Laboren untersucht werden. Diese Verfahren liefern zwar sehr genaue Ergebnisse, eignen sich jedoch kaum für eine kontinuierliche Überwachung.

Genau darin liegt eine entscheidende Schwäche. Wer nur einzelne Proben analysiert, erhält lediglich Momentaufnahmen. Kurzfristige Belastungsspitzen oder Veränderungen im laufenden Betrieb bleiben häufig unentdeckt. Für Kläranlagen, Industrieunternehmen oder Lebensmittelhersteller wird es dadurch schwierig, Prozesse unmittelbar anzupassen oder Verschmutzungsquellen schnell zu identifizieren. Mit steigenden Umweltanforderungen wächst deshalb der Bedarf an Technologien, die dauerhaft und automatisiert messen können.

Wenn Sensorik Umwelt sichtbar macht

ZAITRUS verfolgt dafür einen innovativen technologischen Ansatz. Das Unternehmen kombiniert elektrische Impedanzspektroskopie mit Verfahren des maschinellen Lernens. Vereinfacht gesagt werden dabei die elektrischen Eigenschaften einzelner Partikel im Flüssigkeitsstrom gemessen. Künstliche Intelligenz analysiert die entstehenden Signale und erkennt Unterschiede zwischen Mikroplastik, Glas, Metall oder biologischen Partikeln.
Der entscheidende Vorteil besteht darin, dass die Messung direkt im Durchfluss erfolgt. Wasserproben müssen nicht mehr entnommen und ins Labor geschickt werden. Stattdessen liefert das Sensorsystem kontinuierlich Daten über Größe, Material und Konzentration der vorhandenen Partikel. Dadurch entsteht erstmals ein nahezu lückenloses Bild der Belastung. Unternehmen und öffentliche Einrichtungen können deutlich schneller reagieren und ihre Prozesse unmittelbar anpassen.
Die möglichen Einsatzbereiche reichen weit über Kläranlagen hinaus. In der Lebensmittel- und Getränkeindustrie können unerwünschte Partikel frühzeitig erkannt werden. Forschungseinrichtungen erhalten kontinuierliche Messdaten für Umweltanalysen. Auch in industriellen Produktionsprozessen eröffnet die Technologie neue Möglichkeiten zur Qualitätssicherung und Prozessüberwachung. Das System ist dabei nicht ausschließlich auf Mikroplastik beschränkt, sondern kann verschiedene Arten von Mikropartikeln unterscheiden und klassifizieren.

Dass diese Entwicklung auch international Aufmerksamkeit erhält, zeigt die Präsentation des Unternehmens auf der Umwelttechnologiemesse IFAT Munich. Dort gehört ZAITRUS zu den Start-ups, die neue Lösungen für Wasserwirtschaft und Kreislaufwirtschaft vorstellen. Das Unternehmen befindet sich derzeit in der Pilotphase und arbeitet mit Partnern daran, die Technologie in unterschiedlichen Anwendungen zu erproben. Langfristig soll daraus ein umfassender Monitoring-Service entstehen.

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